小米人臉檢測技術(shù)基于深度卷積檢測網(wǎng)絡(luò)，它能同時(shí)學(xué)習(xí)人臉與非人臉特征，進(jìn)而準(zhǔn)確識(shí)別出人臉的位置與大小。

　　FDDB 是由馬薩諸塞大學(xué)計(jì)算機(jī)系維護(hù)的全世界最具權(quán)威的人臉檢測評(píng)測平臺(tái)，小米作為一家主營手機(jī)等消費(fèi)電子產(chǎn)品的企業(yè)，人臉測試技術(shù)在 FDDB 上獲得第一的成績值得恭喜。不過，這也讓人困惑：小米為何“不務(wù)正業(yè)”發(fā)力人臉識(shí)別市場?

　　理由與小米的手機(jī)業(yè)務(wù)脫不開關(guān)系，國內(nèi)市場，小米手機(jī)市場疲軟 ，而競爭對(duì)手華為、OPPO與VIVO發(fā)展勢頭強(qiáng)勁，小米急需新技術(shù)刺激消費(fèi)者換機(jī)。業(yè)界認(rèn)為，當(dāng)前，網(wǎng)絡(luò)安全已經(jīng)上升為國家戰(zhàn)略，以人臉識(shí)別為代表的生物識(shí)別技術(shù)，將有發(fā)展新機(jī)遇，小米無論是在手機(jī)上使用人臉識(shí)別，還是干脆發(fā)力人臉識(shí)別產(chǎn)業(yè)，前景都較為美好。

　　網(wǎng)絡(luò)安全景氣度上升 生物識(shí)別大有可為

　　我國已經(jīng)成為全球最大的網(wǎng)絡(luò)市場，根據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)信息中心( CNNIC )的數(shù)據(jù)可知，截止 2015 年 12 月，我國網(wǎng)民數(shù)量為 6.88 億人，互聯(lián)網(wǎng)的普及率為 50.3 %。全球針對(duì)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的犯罪事件逐年攀升，半數(shù)國民“入網(wǎng)”的大環(huán)境下，網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)業(yè)理應(yīng)有所發(fā)展。

　　早前我國對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全問題重視不足，投入在整個(gè) IT 行業(yè)的投入占比僅有 2 %。幸運(yùn)的是，近年在政策利好下，網(wǎng)絡(luò)安全得到了足夠重視，相關(guān)產(chǎn)業(yè)迎來發(fā)展機(jī)遇，生物識(shí)別是其中之一。

　　與傳統(tǒng)的身份認(rèn)定技術(shù)相比，生物識(shí)別具有易測量、排他性以及終身不變的特點(diǎn)，因此這一技術(shù)逐漸受到重視。

　　生物識(shí)別技術(shù)包含指紋識(shí)別、人臉識(shí)別、聲音識(shí)別、靜脈識(shí)別與虹膜識(shí)別等，其中，指紋識(shí)別技術(shù)門檻低，已經(jīng)得到大范圍的應(yīng)用。不過，作為接觸式的識(shí)別技術(shù)，指紋識(shí)別采集器容易壞，對(duì)手指位置要求高，因此會(huì)出現(xiàn)較高的抗真率，這是它的劣勢。

　　隨著網(wǎng)絡(luò)安全意識(shí)不斷深入人心，市場上需要更高技術(shù)含量的生物識(shí)別技術(shù)，人臉識(shí)別迎來了發(fā)展機(jī)遇。

　　“刷臉”時(shí)代將至 人臉識(shí)別技術(shù)有新趨勢

　　人臉識(shí)別較指紋識(shí)別而言，抗真率小，且難以復(fù)制，因此有更為廣闊的發(fā)展空間。

　　目前市場上人臉識(shí)別的應(yīng)用以安全控管為主，包括智能家居、智慧零售、互聯(lián)網(wǎng)金融與移動(dòng)支付等領(lǐng)域已經(jīng)出現(xiàn)了可以用于“刷臉”的裝置——這再次說明了網(wǎng)絡(luò)安全時(shí)代對(duì)生物識(shí)別技術(shù)發(fā)展的推動(dòng)力量。

　　TrendForce 集邦科技旗下研究品牌拓墣產(chǎn)業(yè)研究所 ( TRI ) 指出， 2015 年人臉識(shí)別產(chǎn)業(yè)規(guī)模預(yù)計(jì)可達(dá) 2.3 億美元，到 2019 年，這一數(shù)據(jù)將增至 4.5 億美元，復(fù)合年成長率達(dá) 17.97 %，亞太地區(qū)是人臉識(shí)別技術(shù)的重要成長市場。

　　▲ 涵蓋項(xiàng)目：數(shù)碼看板+安控產(chǎn)值預(yù)估( Source ：拓墣產(chǎn)業(yè)研究所 ( TRI ) 整理， 2016 / 01 )

　　良好的趨勢下，人臉識(shí)別取代指紋識(shí)別前景值得期待。

　　網(wǎng)絡(luò)安全時(shí)代，高精準(zhǔn)率是人臉識(shí)別企業(yè)的核心優(yōu)勢。當(dāng)前人臉識(shí)別技術(shù)原理主要是通過平面 2D 采集人臉與五官相對(duì)位置進(jìn)行識(shí)別，它存在以照片或影像蒙騙過關(guān)的可能。

　　與之相比， 3D 人臉識(shí)別技術(shù)主要采集可見光影像疊加紅外光深度影像，或偵測紅外光投影光點(diǎn)變化，這一識(shí)別方式有助于杜絕上述蒙騙現(xiàn)象。目前，英特爾 (Intel ) 與微軟合作推出的 Real Sense 3D Camera ，以及近日立思辰的三維人臉識(shí)別技術(shù)都得到了業(yè)界肯定，由此來看，人臉識(shí)別從 2D 向 3D 提升，將是發(fā)展新趨勢。