隨著安防智能化程度的提高，作為安防領域的一個分支，生物識別技術(shù)也將迎來新的需求和變化，生物識別技術(shù)與物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)的交集將成為安防行業(yè)的下一個著力點。好萊塢大片中，經(jīng)常有通過掃描眼睛開啟保密房間或保險箱的炫酷場景，似乎虹膜識別只是用于高度保密的場所。但事實上，隨著物聯(lián)網(wǎng)時代來臨，數(shù)據(jù)安全的重要性不言而喻，虹膜識別技術(shù)作為“21世紀最具有發(fā)展前途的生物認證技術(shù)”，受到了廣泛關注，已經(jīng)被應用于金融、安防、電子商務等多個領域。
虹膜識別無死角 風頭正盛
虹膜識別技術(shù)是基于人眼虹膜進行的身份識別，是目前安全性比較高的生物識別技術(shù)之一。虹膜本身和虹膜識別技術(shù)的幾大特性保證了該技術(shù)的安全性遠遠高于人臉識別和指紋識別。
1、虹膜具有高度獨特性
人的眼睛結(jié)構(gòu)由鞏膜、虹膜、瞳孔晶狀體、視網(wǎng)膜等部分組成。虹膜位于黑色瞳孔和白色鞏膜，占據(jù)人眼總面積的65%。包含了最豐富的紋理信息。由許多腺窩、皺褶、色素斑等構(gòu)成，是人體中最獨特的結(jié)構(gòu)之一。其結(jié)構(gòu)復雜性比指紋高數(shù)千倍。
這些特征決定了虹膜的唯一性，同時也決定了身份識別的唯一性。每個虹膜都是獨一無二的。虹膜的不可替代性大大保障了虹膜識別的可靠性。
2、虹膜有極高的穩(wěn)定性且不可更改
虹膜的形成由遺傳基因決定，人體基因表達決定了虹膜的形態(tài)、生理、顏色和總的外觀。虹膜在胎兒發(fā)育階段形成，到八個月左右就基本上發(fā)育到了足夠尺寸，進入了相對穩(wěn)定的時期。除非極少見的反常狀況、身體或精神上大的創(chuàng)傷才可能造成虹膜外觀上的改變外，虹膜形貌可以保持數(shù)十年沒有變化。
另一方面，虹膜是外部可見的，但同時又屬于內(nèi)部組織，位于角膜后面。要改變虹膜外觀，需要非常精細的外科手術(shù)，而且要冒著視力損傷的危險。所以將虹膜作為“密碼”有著更好的“長期安全性”。
3、虹膜有大量的量化特征點用于計算
一個虹膜約有266個量化特征點，而一般的生物識別技術(shù)只有13個到60個特征點。266個量化特征點的虹膜識別算法在眾多虹膜識別技術(shù)資料中都有講述，在算法和人類眼部特征允許的情況下，算法可獲得173個二進制自由度的獨立特征點。在生物識別技術(shù)中，這個特征點的數(shù)量是相當大的。從而在安全性上有很大保障。
4、虹膜識別技術(shù)不需要物理接觸
指紋識別對手指的清潔度、干燥度要求很高，臟、濕、油等因素都將干擾機器識別。進行指紋識別驗證時，手指捺印角度不同、力度不同等因素都會影響到識別結(jié)果。而且，指紋識別過程中，指紋采集器上會留下用戶的指紋痕跡，用戶的指紋存在被復制的可能，安全性大打折扣。
虹膜識別則不需要與機器進行接觸，識別過程需要眼睛與機器保持20-25cm左右的距離，不會留下生物殘留，也就難以被復制，可靠性更高。在特定場景下使用更加便捷。比如在手上沾水或者戴手套操作手機時，不需要物理接觸的虹膜識別顯然比指紋識別更方便。
5、虹膜識別技術(shù)使用的是活體信息
虹膜識別技術(shù)需要活體的虹膜信息，當一個人死亡后，瞳孔會自然放大，從而造成虹膜消失。或者眼球被剝離人體后，虹膜會隨瞳孔放大失去活性，將被機器拒識，因此，虹膜識別的安全性更高。而且由于虹膜是生物特征，照片或者視頻上的影像是不能被識別的。
6、虹膜識別的認假率極低
在人體生物特征識別領域，認假率是十分重要的指標，它的數(shù)值越低，就代表識別越精確，也就越能減少出錯的可能性。虹膜識別的認假率為1/1500000，與之相比，指紋識別誤識率為0.8%，人臉識別則為2%。有專家認為，在生物識別技術(shù)中，虹膜識別的精確度僅次于DNA識別。
Tips
Q：虹膜識別的光線和輻射會對人的眼睛和身體造成傷害嗎？
A：對眼睛幾乎沒有傷害。虹膜識別用的是紅外線，而且是一般強度的紅外線，光照強度跟自然光差不多。使用10萬次的輻射小于打1分鐘電話。
雖然目前虹膜識別技術(shù)還在發(fā)展中，但是表現(xiàn)出來的安全性比常用的生物識別技術(shù)高許多。這項技術(shù)在全球已經(jīng)被廣泛應用于煤礦、銀行、監(jiān)獄、門禁、社保、醫(yī)療等多種行業(yè)，在個人消費端市場上的應用也呈上漲趨勢。研究機構(gòu)的數(shù)據(jù)表明，虹膜識別的市場占有率有望從2015年的7%上漲至2020年的16 %，年均復合增速超過36%，其中移動端應用的市場規(guī)模為130億美金，前景十分廣闊。
(文章來源：一點資訊)隨著安防智能化程度的提高，作為安防領域的一個分支，生物識別技術(shù)也將迎來新的需求和變化，生物識別技術(shù)與物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)的交集將成為安防行業(yè)的下一個著力點。好萊塢大片中，經(jīng)常有通過掃描眼睛開啟保密房間或保險箱的炫酷場景，似乎虹膜識別只是用于高度保密的場所。但事實上，隨著物聯(lián)網(wǎng)時代來臨，數(shù)據(jù)安全的重要性不言而喻，虹膜識別技術(shù)作為“21世紀最具有發(fā)展前途的生物認證技術(shù)”，受到了廣泛關注，已經(jīng)被應用于金融、安防、電子商務等多個領域。
虹膜識別無死角 風頭正盛
虹膜識別技術(shù)是基于人眼虹膜進行的身份識別，是目前安全性比較高的生物識別技術(shù)之一。虹膜本身和虹膜識別技術(shù)的幾大特性保證了該技術(shù)的安全性遠遠高于人臉識別和指紋識別。
1、虹膜具有高度獨特性
人的眼睛結(jié)構(gòu)由鞏膜、虹膜、瞳孔晶狀體、視網(wǎng)膜等部分組成。虹膜位于黑色瞳孔和白色鞏膜，占據(jù)人眼總面積的65%。包含了最豐富的紋理信息。由許多腺窩、皺褶、色素斑等構(gòu)成，是人體中最獨特的結(jié)構(gòu)之一。其結(jié)構(gòu)復雜性比指紋高數(shù)千倍。
這些特征決定了虹膜的唯一性，同時也決定了身份識別的唯一性。每個虹膜都是獨一無二的。虹膜的不可替代性大大保障了虹膜識別的可靠性。
2、虹膜有極高的穩(wěn)定性且不可更改
虹膜的形成由遺傳基因決定，人體基因表達決定了虹膜的形態(tài)、生理、顏色和總的外觀。虹膜在胎兒發(fā)育階段形成，到八個月左右就基本上發(fā)育到了足夠尺寸，進入了相對穩(wěn)定的時期。除非極少見的反常狀況、身體或精神上大的創(chuàng)傷才可能造成虹膜外觀上的改變外，虹膜形貌可以保持數(shù)十年沒有變化。
另一方面，虹膜是外部可見的，但同時又屬于內(nèi)部組織，位于角膜后面。要改變虹膜外觀，需要非常精細的外科手術(shù)，而且要冒著視力損傷的危險。所以將虹膜作為“密碼”有著更好的“長期安全性”。
3、虹膜有大量的量化特征點用于計算
一個虹膜約有266個量化特征點，而一般的生物識別技術(shù)只有13個到60個特征點。266個量化特征點的虹膜識別算法在眾多虹膜識別技術(shù)資料中都有講述，在算法和人類眼部特征允許的情況下，算法可獲得173個二進制自由度的獨立特征點。在生物識別技術(shù)中，這個特征點的數(shù)量是相當大的。從而在安全性上有很大保障。
4、虹膜識別技術(shù)不需要物理接觸
指紋識別對手指的清潔度、干燥度要求很高，臟、濕、油等因素都將干擾機器識別。進行指紋識別驗證時，手指捺印角度不同、力度不同等因素都會影響到識別結(jié)果。而且，指紋識別過程中，指紋采集器上會留下用戶的指紋痕跡，用戶的指紋存在被復制的可能，安全性大打折扣。
虹膜識別則不需要與機器進行接觸，識別過程需要眼睛與機器保持20-25cm左右的距離，不會留下生物殘留，也就難以被復制，可靠性更高。在特定場景下使用更加便捷。比如在手上沾水或者戴手套操作手機時，不需要物理接觸的虹膜識別顯然比指紋識別更方便。
5、虹膜識別技術(shù)使用的是活體信息
虹膜識別技術(shù)需要活體的虹膜信息，當一個人死亡后，瞳孔會自然放大，從而造成虹膜消失。或者眼球被剝離人體后，虹膜會隨瞳孔放大失去活性，將被機器拒識，因此，虹膜識別的安全性更高。而且由于虹膜是生物特征，照片或者視頻上的影像是不能被識別的。
6、虹膜識別的認假率極低
在人體生物特征識別領域，認假率是十分重要的指標，它的數(shù)值越低，就代表識別越精確，也就越能減少出錯的可能性。虹膜識別的認假率為1/1500000，與之相比，指紋識別誤識率為0.8%，人臉識別則為2%。有專家認為，在生物識別技術(shù)中，虹膜識別的精確度僅次于DNA識別。
Tips
Q：虹膜識別的光線和輻射會對人的眼睛和身體造成傷害嗎？
A：對眼睛幾乎沒有傷害。虹膜識別用的是紅外線，而且是一般強度的紅外線，光照強度跟自然光差不多。使用10萬次的輻射小于打1分鐘電話。
雖然目前虹膜識別技術(shù)還在發(fā)展中，但是表現(xiàn)出來的安全性比常用的生物識別技術(shù)高許多。這項技術(shù)在全球已經(jīng)被廣泛應用于煤礦、銀行、監(jiān)獄、門禁、社保、醫(yī)療等多種行業(yè)，在個人消費端市場上的應用也呈上漲趨勢。研究機構(gòu)的數(shù)據(jù)表明，虹膜識別的市場占有率有望從2015年的7%上漲至2020年的16 %，年均復合增速超過36%，其中移動端應用的市場規(guī)模為130億美金，前景十分廣闊。
(文章來源：一點資訊)
01月07日 18:14
