自iPhone X搭載的FACE ID出現(xiàn)以來,人臉識別著實(shí)火了一把,不管是在其后發(fā)布的vivo、OPPO、錘子,還是未來準(zhǔn)備采用的華為、小米,都已采用或準(zhǔn)備采用人臉識別.眼看人臉識別來勢洶洶,但此前發(fā)展如火如荼的指紋識別卻已進(jìn)入平淡期.
手機(jī)報(bào)記者/張燕芬
全面屏屏下指紋雖是最佳選擇,但是現(xiàn)狀是無論光學(xué)式屏下指紋還是超聲波式屏下指紋的研發(fā)都還未正式進(jìn)入應(yīng)用期,因此,蘋果iPhone X用3D人臉識別代替指紋識別,而vivo、OPPO、錘子則是人臉識別與電容式指紋識別共存,從上述角度看,指紋識別競爭力在逐漸消退.
但據(jù)iPhone X開售近三周用戶反饋的情況來看,FACE ID并不如指紋方便快捷,而國產(chǎn)手機(jī)廠商搭載的人臉識別如其說是一種識別方式,更不如說是一種獵奇心態(tài).錘子羅永浩在其發(fā)布會就直言,目前人臉識別的安全性還不如指紋識別,建議用戶還是主要使用指紋識別.
那么,在人臉識別還未達(dá)到滿意的應(yīng)用級別,而屏下指紋又未正式應(yīng)用的空窗期內(nèi),電容式指紋識別如何能更好地參與手機(jī)新趨勢下的競爭?
清華大學(xué)深圳研究生院郭振華認(rèn)為有兩點(diǎn)研發(fā)方向:一是將深度學(xué)習(xí)應(yīng)用到指紋識別,提高識別精度;二是采集活體具有的物理成分,更好地防偽.
從目前指紋現(xiàn)狀來看,指紋識別發(fā)展還面臨兩大挑戰(zhàn),一方面是大人群下的識別能力低.如部分用戶指紋表面特征不清晰,難以識別,另外,在一對一條件下,指紋識別準(zhǔn)確率可達(dá),但在人數(shù)不斷增加的情況下,識別準(zhǔn)確率將明顯降低.因此,指紋識別還迫切需要提高識別精度.
另一方面則在于指紋防偽效果不甚理想,指紋被指紋膜、照片、斷手指等破解的新聞層出不窮,因此,指紋還迫切需要防偽特征.
應(yīng)對這兩大挑戰(zhàn),郭振華也提了解決方案.針對提高指紋精度問題,郭振華建議將深度學(xué)習(xí)應(yīng)用于指紋.深度學(xué)習(xí)是一種端到端的處理過程,可針對不同的應(yīng)用場景進(jìn)行分類和評估.他表示,基于經(jīng)驗(yàn)的傳統(tǒng)方法,在數(shù)據(jù)量達(dá)到一定程度的時(shí)候,其性能可能也到了一個(gè)瓶頸,而深度學(xué)習(xí)則可以隨著數(shù)據(jù)量的增大,性能逐漸提升,進(jìn)而提升指紋識別精度.
針對指紋防偽問題,郭振華稱需要用到Optical coherence tomography技術(shù),簡稱OCT,即光學(xué)斷層掃描技術(shù),此技術(shù)原本用于醫(yī)學(xué),如心血管疾病診斷、眼部疾病診斷、活體檢測等,近期開始用于指紋識別.
該技術(shù)是利用近紅外光及光學(xué)干涉原理對生物組織進(jìn)行斷層成像,其不僅可采集內(nèi)指紋和外指紋,還可在兩層指紋之間檢測到汗腺,而假指紋雖有指紋紋路,但缺少汗腺和內(nèi)指紋結(jié)構(gòu).可見,該技術(shù)的應(yīng)用更有利于防偽.
此外,在OCT技術(shù)的基礎(chǔ)上,還可以運(yùn)用Optical Anigiography,簡稱OAG,即光學(xué)微血管造影技術(shù),其可對OCT采集到的信號進(jìn)行處理,有效分離樣品中靜態(tài)散射顆粒和動態(tài)散射顆粒.
郭振華還以牛奶的在管道中的流速為例,介紹動態(tài)信息和靜態(tài)信息之間的差異,即流速越高,動態(tài)部分強(qiáng)度越高.而回歸到指紋方面來說,就可分辨出沒有血流信息的指紋,真正做到活體指紋檢測.
指紋識別雖在人臉識別的火熱下稍顯暗淡,但作為發(fā)展多年的已然成熟的識別方式,現(xiàn)已成為智能手機(jī)的標(biāo)配,未來其還將繼續(xù)向中低端市場普及,市場規(guī)模仍在穩(wěn)定增長.而加入了深度學(xué)習(xí)和活體檢測技術(shù)的指紋識別,在提升精度和增強(qiáng)防偽性能的同時(shí),也加大了攻擊的難度和代價(jià),指紋安全性能的提升也在很大程度上助力其走向更大的應(yīng)用空間,其與人臉識別等其他生物識別技術(shù)的競爭還有莫大的不確定性.
01月07日 18:14
