據(jù)路透社23日報道，美國22日表示，繼華為被列入之后，將在“實體清單”中增加33家中國企業(yè)和機構(gòu)，意味著這些企業(yè)將無法與美國進行任何商業(yè)交易。
美國稱24家位于中國大陸、香港及開曼群島等的中國企業(yè)、政府機構(gòu)和商業(yè)組織因“為中國軍方使用的物品采購提供支持”、“與美國國家安全或外交政策利益背道而馳”而被列入實體清單中，其中包括北京計算機科學研究中心、北京高壓科學研究中心、成都精密光學工程研究中心、達闥（香港）有限公司、哈爾濱工程大學、哈爾濱工業(yè)大學、精納（香港）科技有限公司、快急送物流（中國）有限公司、奇虎360有限公司、礪劍天眼科技有限公司以及復旦大學副教授朱杰進。
這是日美國商務部針對涉軍事用途的《瓦森納協(xié)定》條款進行了明細規(guī)定，然后美國的很多企業(yè)，特別是敏感的半導體設(shè)備企業(yè)就給包括中國在內(nèi)的全球合作伙伴，發(fā)送了一封重新聲明郵件，把相關(guān)規(guī)定明示給了相關(guān)合作伙伴后，美國于次啟動對中國內(nèi)地企業(yè)進行的相關(guān)貿(mào)易限制行動。
從這份新的清單中可以看出，美國這次打擊的對象主要是AI人工智能領(lǐng)域，涉及的最主要技術(shù)，基本上是生物識別技術(shù)，包括AI圖片識別與視頻識別技術(shù)。
其中很多企業(yè)還在中國內(nèi)地疫情期間，都對外宣稱自己開發(fā)的公共場合群體測溫與防控技術(shù)。據(jù)了解，當時這些技術(shù)的報道，就曾引起西方媒體與政客的攻擊，認為這是對基本人權(quán)的傾犯。
事實上，國外在疫情期間也有企業(yè)和政府部門對外界公布過類似的疫情期間群體測溫與防控技術(shù)，但從手機報在線了解的信息顯示，這些海外的企業(yè)在進行演示或投入使用時，所應用的技術(shù)并沒有直接調(diào)用人臉識別技術(shù)，在監(jiān)控內(nèi)容處理上，基本上是顯示特征點云圖，沒有把云圖內(nèi)容與實景相片或視頻同步關(guān)聯(lián)。
這種東西方文化差異間的技術(shù)應用沖突，其實在技術(shù)一直爭執(zhí)不斷。由于中國內(nèi)地目前的征信制度與民間的信任習慣還沒有建立起來，即便是真正的眼見為實了，都還會出現(xiàn)欺詐狡騙與冤枉的情形，所以中國內(nèi)地的科技公司或相關(guān)機構(gòu)，都習慣了把監(jiān)控視頻或抓拍的圖像與所謂的證據(jù)同步收集并關(guān)聯(lián)在一起處理。
甚至于很多場合個人的身份證件、手機號碼、出行軌跡、消費習慣與支付賬目等，都會跟監(jiān)控視頻或抓拍的圖像同步收集并關(guān)聯(lián)在一起處理，而且這些數(shù)據(jù)是可以作為融資資產(chǎn)進行估值或進行合理買賣的。
如果只是一些民營企業(yè)拿來做廣告、放放民間高利貸、進行“公開勒索”式的所謂訴訟呈堂證供，那么引來的最多是國外一些政體的“人權(quán)報告”批評。但這一次美國把這些企業(yè)的一些技術(shù)，與涉軍事用途關(guān)聯(lián)，基本上等于是直接封鎖了這些企業(yè)從美國市場上獲取技術(shù)來源的可能。
據(jù)手機報在在線從業(yè)內(nèi)了解的信息顯示，全球的人工智能AI領(lǐng)域，從事相關(guān)研究的人員與機構(gòu)，有一半左右是華人在參與或控制，事實上近年來全球的人工智能AI能在行業(yè)積累了二十多年后快速應用開來，與華人研究團體拼命收集原始推導數(shù)據(jù)標本的努力是分不開的，這些海量的數(shù)據(jù)被軟件抓取并運算后，才形成了現(xiàn)在全球人工智能AI軟件的算力進化速度以指數(shù)級的成長。
由于基于人員的生物特征信息收集途徑與應用場景，是成本最低，也是最容易變現(xiàn)的領(lǐng)域，所以造成了華人圈的主要人工智能AI研究領(lǐng)域，除了最早的計算機殺毒、網(wǎng)上購物、廣告推廣、金融欺詐方面外，近些年的關(guān)注點幾乎都是人體識別技術(shù)，包括人臉識別、行為識別等。
這些技術(shù)除了賣給智能手機廠提升相機功能外，還能賺錢盈利的途徑，就只有政府采購與灰色領(lǐng)域了。
美國雖然站在技術(shù)道德的制高點，經(jīng)常給它認為不在信任體制內(nèi)的國家或地區(qū)制造一些技術(shù)輸出障礙，但很多時候企業(yè)在利用一個“無國界”的科技或技術(shù)時，確實也要顧及一下不明真相消費者的權(quán)力。
實際上在AI人工智能領(lǐng)域，最明顯的爭執(zhí)或最早的爭執(zhí)，就是來自蘋果與谷歌的人臉識別技術(shù)，以及美國當年一部《全民公敵》的電影影響。
蘋果為了保證自己的生物識別技術(shù)能被各個政體的政策所接受，一直把生物特征與數(shù)字相片、視頻、人聲等實景信息進行絕對數(shù)據(jù)隔離，即便這樣，還經(jīng)常受到美國FBI與安全部門的責難。
而谷歌最早推出的人臉識別技術(shù)，就是基于人像圖形對比技術(shù)而來，結(jié)果不管怎么樣改進，都會被地方政策或西方的行業(yè)技術(shù)道德規(guī)范所阻止，甚至當谷歌要承接“愛國軍事訂單”時，也同樣遭遇到了從社會到自己公司內(nèi)部員工的強烈反對，到現(xiàn)在也沒能形成真正的應用生態(tài)，這或許就是西方對待AI人工智能領(lǐng)域的底線。
從另一方面來講，如果想利用西方的基礎(chǔ)技術(shù)，特別是西方的數(shù)學算法來研發(fā)新的數(shù)字技術(shù)，中國內(nèi)地的企業(yè)真的要學習一下西方的一些技術(shù)道德邏輯，才能真正的走向全球化，而不至于受到國外的打擊。
因為確實沒有必要把你好不容易弄出來的生物特征碼人工智能算法結(jié)果，與一個毫無技術(shù)難度的攝像頭數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)在一起，這種低級的圖像對比技術(shù)，即讓自己的技術(shù)高度掉價，往后也確實會招來越來越多的麻煩。
01月07日 18:14
