據(jù)媒體披露，全國每年身份信息泄漏多達千萬條，身份證遺失也上百萬級。當(dāng)今的互聯(lián)網(wǎng)時代，無論是吃、穿、還是住、行，人們都面臨身份信息泄露的風(fēng)險，如何保障個人身份信息的安全成了互聯(lián)網(wǎng)消費的共同挑戰(zhàn)。

 

　　人臉識別

 

　　人臉識別,作為生物特征識別技術(shù)之一,是一種通過分析比較人臉視覺特征信息進行身份鑒別的計算機技術(shù)，該類系統(tǒng)的研究始于20世紀60年代，80年代后隨著計算機技術(shù)和光學(xué)成像技術(shù)的發(fā)展得到提高，而真正進入初級的應(yīng)用階段則在90年后期，并且以美國、德國和日本的技術(shù)實現(xiàn)為主；

 

　　人臉識別系統(tǒng)成功的關(guān)鍵在于是否擁有尖端的核心算法，并使識別結(jié)果具有實用化的識別率和識別速度；“人臉識別系統(tǒng)”集成了人工智能、機器識別、機器學(xué)習(xí)、模型理論、專家系統(tǒng)、視頻圖像處理等多種專業(yè)技術(shù)，同時需結(jié)合中間值處理的理論與實現(xiàn)，是生物特征識別的最新應(yīng)用，其核心技術(shù)的實現(xiàn)，展現(xiàn)了弱人工智能向強人工智能的轉(zhuǎn)化。

 

　　一個典型的人臉識別系統(tǒng)通常由如下幾部分構(gòu)成:①圖像采集設(shè)備（攝像頭）,用于采集人臉圖像;②人臉檢測模塊,從采集到的圖像中定位出人臉位置;③人臉特征提取模塊,從人臉區(qū)域中提取富含信息量,能夠被計算機所理解的特征;④人臉比對模塊,將前端提取得到的特征與數(shù)據(jù)庫中的特征進行比對,找出詳細人臉。

 

　　指紋識別

 

　　指紋是人類手指末端指腹表皮上凹凸不平的紋路。這些紋路的存在,不僅增大了皮膚表面的摩擦力,使我們能夠用手抓起重物,而且增強了指尖的觸感,使我們對物體的材質(zhì)、溫度等更敏銳。從20世紀60年代開始,隨著計算機技術(shù)的發(fā)展,指紋識別技術(shù)也逐漸步入自動識別階段,形成了自動指紋識別系統(tǒng)。

 

　　指紋特征是進行指紋識別的重要依據(jù)。指紋特征通常分為三個等級。一級特征又稱為全局特征,主要有奇異點（包括中心點和三角點兩種）和類型特征等;二級特征主要是指紋細節(jié)點,如分叉點和末梢點;三級特征則包含了脊線的維度屬性,如脊線形狀、邊緣輪廓、傷疤和汗孔等。二級特征和三級特征都可以用于指紋識別,其中二級特征的使用已經(jīng)較為成熟,是目前最常用的指紋特征;而三級特征只有在高分辨率（>=700dpi）的指紋圖像上才能提取到。

 

　　虹膜識別

 

　　虹膜是位于人眼表面黑色瞳孔和白色鞏膜之間的環(huán)狀區(qū)域,在紅外光下呈現(xiàn)出豐富的紋理信息,如斑點、條紋、細絲、冠狀、隱窩等細節(jié)特征。虹膜識別技術(shù)采用專用光學(xué)圖像采集儀采集人眼虹膜圖像,然后通過數(shù)字圖像處理技術(shù)、模式識別和人工智能技術(shù)對采集到的虹膜圖像進行處理、存儲、比對,實現(xiàn)對人員身份的認證和識別。

 

　　虹膜是眼睛的一個組成部分,位于角膜的后方,晶狀體的前方,鏈接在眼睛的睫狀肌上。它是眼睛有顏色的部分,虹膜的收縮和擴張決定了瞳孔的大小,從而是進入眼睛的光線正好適量。虹膜在一定波長的紅外光（一般在700-900納米之間）照射下,總體上呈現(xiàn)一種由里到外的放射狀結(jié)構(gòu),包含許多相互交錯的類似于斑點、條紋、隱窩等形狀的細微結(jié)構(gòu)。通常,我們將這些細微特征稱為虹膜的紋理特征,是虹膜唯一性的體現(xiàn)。

 

　　技術(shù)優(yōu)缺點

 

　　與指紋、虹膜、步態(tài)等其他生物特征識別技術(shù)相比,人臉識別有其無法比擬的優(yōu)勢,如對識別者不具侵犯性,更加直接、友好,使用者無任何心理障礙等。隨著圖像采集設(shè)備的不斷發(fā)展,采集設(shè)備的成本不斷降低,數(shù)碼相機、攝像機、拍照手機的不斷普及極大地拓展了人臉識別技術(shù)的使用空間。

 

　　值得注意的是,人臉識別可以對被識別者進行隱蔽操作,在視頻監(jiān)控領(lǐng)域有著重要的應(yīng)用價值。同時,人臉識別與其他生物特征識別技術(shù)相比也有其劣勢,這主要表現(xiàn)在人臉特征穩(wěn)定性較差,可靠性、安全性較低,圖像采集受各種外界條件影響較大,識別性能偏低等。