談到生物識別，有兩點不得不談，其中一個是算法，另一個便是傳感器。在費恩格爾CEO黃昊看來，算法、傳感器和處理器構成了推動生物識別發(fā)展的三架馬車。
算法是生物識別的基礎和關鍵。細細看來，從光學指紋到電容指紋，從各種方案的支撐到小面陣的縮減再至屏下指紋、屏內指紋，這是整個指紋識別技術更新的方向。2017年iPhone X發(fā)布的Face ID把生物識別在手機端的應用提高到一個新高度，出現(xiàn)了3D人臉識別。人臉識別在智能手機的出現(xiàn)，一個重要的前提就是自學習算法對傳統(tǒng)人臉識別算法的支撐。
指紋傳感器、圖像傳感器、3D傳感器以及其他新型傳感器的發(fā)展也是推動生物識別普及的主要動力。這幾年指紋識別傳感器在智能手機端取得了長足的發(fā)展。指紋識別傳感器從2015年iPhone 5S發(fā)布的時候開始，短短三年時間，智能手機指紋識別率達到86%，93%的用戶使用指紋識別取代密碼支付，強需求推動了產業(yè)的發(fā)展。
圖像傳感器可以說是現(xiàn)在所用到的環(huán)境感知傳感器中用的最普及的傳感器，2017年CIS出貨量達到52億顆，從傳統(tǒng)的相機、智能機包括很多的應用場景，海關、監(jiān)控、電視機、家庭玩具都搭載了圖像傳感器，在圖像傳感器普及利好的情況下，對于圖像傳感器所在的生物識別技術進行了很好的支撐。
在黃昊看來，3D Sensor對于手機端圖像傳感器的應用提供無比豐富的想象空間，那么3D Sensor需要什么樣的用戶體驗呢？黃昊表示，首先要求有更好的場景適應性，簡單點說，圖像傳感器對于場景的適應性包括弱光、強光，等都是是未來3D Sensor應用支撐的方向。
黃昊認為未來的智能手機3D-TOF有幾個重要的指標：
一是未來做到智能手機端的3D-TOF，一定濃縮到ID堆疊所需要的1/4英寸的鏡頭范圍內。二是在這樣的測算情況下，要做到QVGA的分辨率，才能支撐現(xiàn)階段以及人臉識別、生物識別的需求，同時推算出來，單個pixel的大小要達到10um*10um。而傳統(tǒng)的SPAD結構暫時比較難達到如此小的面積，CAPD結構是主要方向，也是TOF傳感器應用于手機的關鍵，同時費恩格爾也在努力研發(fā)小型化的SPAD結構。
未來整個3D-TOF功耗解決的情況下，要達到200幀的速率。同時，調制的對比度達到40%以上，探測深度精度在現(xiàn)階段要滿足與iPhone X結構光統(tǒng)一標準1.5米內0.5%的探測精度。
01月07日 18:14
