電氣通信大學(xué)研究院情報(bào)理工學(xué)研究科綜合情報(bào)學(xué)專業(yè)的柳井啟司教授等人宣稱，開發(fā)出了把用于圖像識(shí)別的數(shù)據(jù)壓縮為16分之1大小的技術(shù)。如此一來，同樣容量大小的存儲(chǔ)空間，能對16倍多的對象物進(jìn)行識(shí)別。對于像可穿戴設(shè)備和智能手機(jī)這樣存儲(chǔ)空間有限的移動(dòng)終端，他們提出將把該技術(shù)運(yùn)用到相關(guān)圖像識(shí)別app上。

圖像數(shù)據(jù)分類的流程（電通大提供）

這次采用了“標(biāo)量量化”壓縮技術(shù)和機(jī)械學(xué)習(xí)相結(jié)合的方法，將圖像分類標(biāo)本大幅壓縮。能識(shí)別256種圖像的app數(shù)據(jù)量從54MB減少到3.4MB，能識(shí)別1000種圖像的則從72MB減少到4.5MB。識(shí)別精度和速度則基本不變。因?yàn)槭窃谝苿?dòng)終端內(nèi)部完成一系列識(shí)別過程，因此能實(shí)時(shí)進(jìn)行圖像識(shí)別。

對于應(yīng)用場景，研發(fā)人員進(jìn)行的設(shè)想是，比如，當(dāng)攝像頭對著一個(gè)物體時(shí)，能實(shí)時(shí)判斷出該物體是什么，并顯示出與之相關(guān)的文章或文字介紹。具體說來，像健康管理app中對食物進(jìn)行卡路里計(jì)算、觀光app中對風(fēng)景名勝進(jìn)行講解等。計(jì)劃將推動(dòng)智能手機(jī)、智能眼鏡等廠商使用該技術(shù)。