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上海領先,發(fā)布中國首個大規(guī)模自動駕駛大模型GenAD

近年來,上海AI實驗室自動駕駛團隊不斷創(chuàng)新,挑戰(zhàn)各項自動駕駛研究任務,在多模態(tài)、時空融合、端到端、多任務等方面提出了新思路、新模式。
 

近日,上海人工智能實驗室(上海AI實驗室)聯合香港科技大學、德國圖賓根大學、香港大學推出首個大規(guī)模自動駕駛視頻生成模型GenAD,通過預測和模擬真實世界場景,為自動駕駛技術的研究和應用提供支撐。

 

自動駕駛是汽車行業(yè)“下半場”競爭的核心,隨著科技的飛速發(fā)展,智能駕駛技術已經成為汽車行業(yè)的熱門話題。從最初的輔助駕駛系統(tǒng)到如今的自動駕駛技術,智能駕駛正在逐步改變我們的出行方式。但自動駕駛是一個高度復雜的技術體系,不僅需要多個學科領域的知識和技能,包括傳感器硬件、機器學習、多模態(tài)融合等內容,還需要適應不同國家與地區(qū)的道路規(guī)則和交通文化,與車輛及行人進行良好的交互,以實現高度的可靠性和安全性。

 

 

近年來,上海AI實驗室自動駕駛團隊不斷突破創(chuàng)新,挑戰(zhàn)各項自動駕駛研究任務,在多模態(tài)、時空融合、端到端、多任務等方面提出了新思路、新模式。

 

先是在通用智能大模型“書生”(INTERN)的支持下,研究人員首次將感知、預測和規(guī)劃等三大類主任務、六小類子任務(目標檢測、目標跟蹤、場景建圖、軌跡預測、柵格預測和路徑規(guī)劃)整合到統(tǒng)一的基于Transformer的端到端網絡框架下,實現了全棧關鍵任務駕駛通用模型。在nuScenes真實場景數據集下,UniAD的所有任務均達到領域最佳性能(State-of-the-art),尤其是預測和規(guī)劃效果遠超之前的最佳方案。其中,多目標跟蹤準確率超越SOTA20%,車道線預測準確率提升30%,預測運動位移和規(guī)劃的誤差則分別降低了38%和28%,打造出了業(yè)界首個感知決策一體化的自動駕駛大模型UniAD。

 

隨后為應對“語言+自動駕駛”具體研究方向數據短缺的現狀,聯合團隊構建了首個含圖結構的“語言+自動駕駛”全棧開源數據集DriveLM,以覆蓋自動駕駛系統(tǒng)中的感知(Perception)、預測(Prediction)、規(guī)劃(Planning)等模塊。

 

經由人工進行復雜標注和嚴格的質量檢查,DriveLM包含了高質量標準、信息量豐富、邏輯關聯充分的駕駛相關文本數據,將助力自動駕駛系統(tǒng)在復雜多變的交通環(huán)境中使用語言模態(tài)應對復雜任務。

 

此次聯合團隊將開源模型(SDXL)置于駕駛視頻數據集OpenDV-2K進行訓練,使之獲得了第一人稱駕駛視角圖像的生成能力。隨后,設計并引入了因果時序模塊,包括為駕駛視頻生成特別設計的解耦空間注意力、因果時序注意力和長時序交互機制,并在OpenDV-2K上進行視頻預測訓練,以此構建起GenAD模型。

 

 

自動駕駛是一個高度復雜的技術體系,不僅需要多個學科領域的知識和技能,包括傳感器硬件、機器學習、多模態(tài)融合等內容,還需要適應不同國家與地區(qū)的道路規(guī)則和交通文化,與車輛及行人進行良好的交互,以實現高度的可靠性和安全性。

 

上海AI實驗室表示,聯合團隊構建了駕駛視頻數據集OpenDV-2K。經過視覺語言模型(VLM)篩選、人工質檢等工序,數據集收錄了2059小時第一人稱視角駕駛視頻,覆蓋超過244個城市場景,規(guī)模為當前之最。目前該數據集已用于GenAD預訓練,同時向全社會開源。

 

同時上海AI實驗室也認為,“世界模型”被視為通向通用人工智能(AGI)的重要路徑,其可在不實際執(zhí)行的情況下對未來結果進行預測,從而使模型作出更有效的決策。在自動駕駛領域,特斯拉、Wayve等機構紛紛嘗試通過世界模型的研究提升自動駕駛的安全性。

 

得益于其強大的預測和可泛化能力,涵蓋大規(guī)模駕駛場景的GenAD為自動駕駛大模型向世界模型邁進提供了重要技術潛力。未來,聯合團隊將進一步擴展駕駛視頻數據集的規(guī)模,并持續(xù)研究以預測未來能力為核心的基礎模型,推動理解復雜世界、三維空間和抽象概念性能提升。

 

近年來上海在自動駕駛領域持續(xù)發(fā)力,并取得了較好的成績。2018年以來,上海分階段、分批次開放自動駕駛測試道路,打造了嘉定、臨港、奉賢、金橋四個各具特色的示范區(qū)。2023年3月22日,《上海市浦東新區(qū)促進無駕駛人智能網聯汽車創(chuàng)新應用規(guī)定實施細則》(以下簡稱《實施細則》)正式發(fā)布,該規(guī)定是我國首部針對無駕駛人智能網聯汽車創(chuàng)新應用的地方性法規(guī)。獲得牌照的企業(yè)可以在浦東新區(qū)行政區(qū)域內劃定的路段、區(qū)域開展車內全無人的智能網聯汽車道路測試。

 

就在3月19日,浦東新區(qū)第二批自動駕駛開放測試道路新增了金橋經濟技術開發(fā)區(qū)全域及浦東申江路、滬南公路、兩港公路等“南北科創(chuàng)走廊通道”道路開放為自動駕駛測試道路。本次開放測試道路共205公里,這是繼2022年開放首批12條、29.3公里自動駕駛測試道路后,浦東新區(qū)開放的第二批自動駕駛測試道路。至此,上海已累計開放測試道路達1003條,總里程突破2000公里。

 

截至目前,已有32家企業(yè)、794輛車獲得道路測試、示范應用、示范運營牌照,累計測試里程約2290萬公里,測試總時長約122萬小時,企業(yè)參與度、測試道路里程數和場景豐富度位居全國前列。

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